Содержание
Google показала Gemini 4 Carbon — новую модель, которой особенно хорошо даются задачи по программированию и поиску уязвимостей. Но есть важная деталь: сейчас она доступна только выбранным специалистам по безопасности.
Что произошло
28 октября Google представила Gemini 4 Carbon. Компания говорит, что модель лучше предыдущей Gemini 4 Argon справляется с длинными задачами: когда нужно разобраться в большом проекте, найти причину ошибки, предложить исправление и проверить результат. Это похоже на работу терпеливого напарника, который не забывает задачу после первого неудачного ответа. Звучит приятно, особенно если ваш проект давно просит «починить одну маленькую штуку» на три дня работы.
Что изменилось для программистов
Главный акцент — на безопасности кода. Чтобы цифры не висели в воздухе, посмотрим на соперников по тем же тестам. На графике Google в SEC-bench Pro, где ищут уязвимости, Carbon получила 88,2%, GPT-6 Astra — 85,4%, а GPT-6.1 Terra — 83,3%. В CWE-bench, где нужно подготовить исправление, у Carbon 71%, у GPT-6 Astra — 68%, у Claude Opus 5.5 — 67%. Carbon впереди, но ближайшие модели отстают на несколько процентных пунктов, а не на целую вечность.
Есть ещё ExploitGym: там проверяют, сможет ли модель воспользоваться уже известной уязвимостью в тестовой среде. На графике Google Carbon получила 54,8%, GPT-6 Astra — 42,4%, Claude Opus 5.5 — 34,5%. Условия по времени различаются: Carbon дали до 10 часов на задачу, Claude — 6 часов, а у Astra на этом графике лимит не указан. Поэтому цифры помогают понять масштаб, но не заменяют сравнение при одинаковых правилах. Kimi K3.1 Pro на этих трёх графиках нет; сопоставимого результата для неё мы не нашли.
Для junior-разработчика практический вывод простой. Когда модель станет доступна, ей можно будет поручать поиск подозрительного участка и просить объяснить, почему он опасен. Но предложенный патч всё равно придётся читать, запускать тесты и проверять на своём проекте. Даже очень сильный помощник иногда уверенно чинит не ту дверь.
Можно ли попробовать прямо сейчас
Пока нет, если вы обычный пользователь Gemini или разработчик без специального доступа. Google сначала открывает Carbon ограниченной группе специалистов по киберзащите. Дату появления в Gemini, API и других продуктах компания пока не назвала. Так что советы вроде «переключитесь на Carbon сегодня» сейчас преждевременны.
Google назвала будущую стартовую цену для API: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. После вводного периода заявлены 4 и 20 долларов соответственно. Это полезно для планирования, но платить пока не за что: массовый доступ ещё не открыт.
Стоит ли ждать
Если вы пишете код по работе, Carbon выглядит интересной прежде всего как будущий помощник для сложных ошибок и проверки безопасности. Если используете модели только для обучения, ждать Carbon не стоит: попробуйте уже доступные GPT-6 Luna в ChatGPT, Claude или Kimi K3.1 Pro и выбирайте ту, которая понятнее объясняет тему и помогает разбирать ошибки. Когда Carbon станет доступна шире, сравним её с другими моделями на одинаковых задачах.
Источники
- Google. Gemini 4 Carbon: our next frontier model [Электронный ресурс]. — URL: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/ (дата обращения: 02.11.2026).
- Google DeepMind. Gemini 4 Carbon: Model evaluation [Электронный ресурс]. — URL: https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-4-carbon (дата обращения: 02.11.2026).
- OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna [Электронный ресурс]. — URL: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/ (дата обращения: 02.11.2026).
- Anthropic. Introducing Claude Opus 5.5 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5 (дата обращения: 02.11.2026).
- Kimi. Introducing Kimi K3.1 Pro [Электронный ресурс]. — URL: https://www.kimi.com/en/blog/kimi-k3-1-pro (дата обращения: 02.11.2026).



