Содержание
Нейросеть решит задачу по математике за десять секунд, напишет сочинение и исправит программу. Соблазн понятен: зачем мучиться, если ответ уже есть. Проблема в том, что вместе с ответом Вы не получаете главного — умения решать самому.
При этом та же нейросеть может быть терпеливым репетитором, который объяснит тему пятью способами и не устанет. Разница — в том, как именно Вы её используете.
Что показало исследование
В 2025 году в журнале PNAS вышла работа, в которой участвовала почти тысяча старшеклассников из Турции. На занятиях по математике их разделили на три группы:
- первая решала задачи с учебником и конспектами;
- вторая — с обычным чат-ботом, который отвечал на любые вопросы;
- третья — с чат-ботом, настроенным как репетитор: он давал подсказки по шагам, но не выдавал готовый ответ.
На тренировочных занятиях обе группы с нейросетью справлялись лучше: с обычным чат-ботом результат был выше на 48 %, с репетитором — на 127 %. Затем все писали контрольную без помощников.
Группа с обычным чат-ботом написала её на 17 % хуже тех, кто занимался только с учебником. Группа с репетитором — примерно так же, как контрольная группа.
Вывод авторов: нейросеть, которая выдаёт ответы, работает как костыль. Пока она рядом, результат растёт. Убрали — и оказывается, что навыка не появилось.
Почему готовый ответ не учит
Знание появляется, когда Вы сами что-то вспоминаете, пробуете, ошибаетесь и исправляете. Чтение готового решения создаёт ощущение понимания: каждый шаг кажется логичным. Но проверить, поняли Вы или только согласились, можно одним способом — закрыть решение и воспроизвести его самому.
Отсюда рабочее правило: нейросеть должна заставлять Вас думать, а не думать вместо Вас.
Шесть способов использовать нейросеть как репетитора
1. Подсказка вместо ответа
Я решаю задачу и застрял. Не давай решение. Задай мне один наводящий
вопрос, дождись ответа и только потом задавай следующий.
Задача: [условие]
Что я уже сделал: [мои шаги]
Ключевое здесь — «один вопрос» и «дождись ответа». Без этих слов модель обычно выдаёт всё решение сразу.
2. Проверка без исправления
Вот моё решение. Скажи, верное ли оно. Если есть ошибка — укажи только
строку или шаг, где она находится, но не исправляй. Я попробую сам.
Так Вы получаете то же, что от учителя, который проверил тетрадь и поставил вопросительный знак на полях.
3. Объяснение на Вашем уровне
Объясни, что такое рекурсия. Я в 9 классе, знаю функции и циклы.
Сначала пример из жизни, потом одна короткая программа на C++.
В конце задай два вопроса, чтобы я проверил, что понял.
Не поняли — попросите объяснить иначе: через другой пример, короче или на рисунке из символов. У человека-репетитора на это уходит время урока, у нейросети — секунды.
4. Тренировочные задачи
Придумай пять задач на циклы for для начинающего, от простой к сложной.
Ответы не показывай, пока я не пришлю свои решения.
5. Опрос перед контрольной
Я готовлюсь к контрольной по теме «Системы счисления». Задавай мне
вопросы по одному. После каждого ответа говори, верно ли, и коротко
объясняй, если я ошибся. В конце скажи, какие темы повторить.
6. Объяснение своими словами
Попробуйте наоборот: объясните тему нейросети сами и попросите найти в объяснении ошибки и пропуски. Объяснять труднее, чем слушать, и именно поэтому это работает.
Сейчас я объясню, как работает бинарный поиск. Найди в моём объяснении
неточности и скажи, что я упустил. Не пересказывай тему сам.
Признаки, что нейросеть стала костылём
- Вы открываете чат раньше, чем прочитали условие до конца.
- Не можете повторить решение, которое вчера «поняли».
- Копируете ответ, не читая объяснения.
- Без нейросети задача той же сложности не получается.
- На вопрос учителя «почему так?» ответить нечего.
Проверить себя просто: раз в неделю решайте несколько задач совсем без помощников. Если получается — нейросеть помогает. Если нет — пора менять способ.
Где нейросеть учит плохо
Модель может ошибиться в вычислениях, уверенно объяснить неверное правило или выдумать факт. Для учёбы это особенно опасно: Вы ещё не знаете тему и не можете заметить ошибку. Поэтому определения, формулы и даты сверяйте с учебником, а решения — с ответами. Подробнее об этом — в статье «Почему нейросеть выдумывает факты и как проверить её ответ».
Честность и правила школы
Сдавать текст, написанный нейросетью, как свой — это обман, даже если его не заметят. Правила у школ и вузов разные: где-то нейросети разрешены для черновиков, где-то запрещены совсем. Если правило неизвестно — спросите учителя заранее. Безопасный принцип: пользуйтесь нейросетью так, чтобы Вы могли спокойно рассказать, как именно она Вам помогла.
Родителям
Запретить нейросети не получится, да и незачем: умение работать с ними пригодится ребёнку не меньше, чем умение искать в интернете. Полезнее договориться о правилах.
- Сначала сам, потом чат. Двадцать минут самостоятельной попытки до того, как открыть нейросеть.
- Подсказка, а не ответ. Покажите промпты из этой статьи и попросите пользоваться ими.
- Объясни мне. Время от времени просите рассказать решение своими словами. Не получается — значит, ответ был списан, а не понят.
- Контрольные без помощников. Оценки за работы, написанные в классе, показывают, что осталось в голове.
Тревожный сигнал — не сам факт использования нейросети, а разрыв: домашние работы безупречны, а контрольные стали хуже.
Коротко
- В исследовании на тысяче школьников обычный чат-бот поднял результат на тренировках, но контрольную без него ученики написали на 17 % хуже.
- Чат-бот, настроенный давать подсказки вместо ответов, такого вреда не принёс.
- Просите наводящие вопросы, проверку без исправления и задачи для тренировки.
- Раз в неделю проверяйте себя без помощников.
Источники
- Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics — PNAS, 2025 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2422633122 (дата обращения: 10.10.2026).
- Without Guardrails, Generative AI Can Harm Education — Knowledge at Wharton [Электронный ресурс]. — URL: https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/without-guardrails-generative-ai-can-harm-education (дата обращения: 10.10.2026).
- Prompt engineering overview — Anthropic [Электронный ресурс]. — URL: https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview (дата обращения: 10.10.2026).



